OLVA: когда искусственный интеллект помогает прямо во время разговора
Представьте, что вы участвуете в важной рабочей встрече.
Обсуждение идет быстро, появляются новые профессиональные термины, участники сменяют друг друга — и внезапно руководитель, коллега или клиент задает вам вопрос, на который нужно ответить прямо сейчас.
Возможно, вы знаете ответ, но вам нужно несколько секунд, чтобы сформулировать мысль. Возможно, вы пропустили часть контекста. А если встреча проходит не на вашем родном языке, задача становится еще сложнее.
Приходится одновременно слушать, понимать разные акценты, разбираться в профессиональной терминологии, помнить, что обсуждалось несколько минут назад, делать заметки и готовить собственный ответ.
В такие моменты у многих возникает простая мысль:
«Вот бы ChatGPT сейчас был рядом, слышал весь разговор и уже понимал, о чем именно мы говорим».
Проблема в том, что большинство традиционных AI-инструментов находятся за пределами самого разговора.
Нужно открыть другое окно, написать вопрос, объяснить контекст встречи и рассказать, что обсуждалось до этого. К тому моменту, когда искусственный интеллект получит достаточно информации, разговор может уже перейти к следующей теме.
Именно эту проблему пытается решить OLVA.
OLVA — это невидимый AI-ассистент для встреч и разговоров в реальном времени. Его задача — не только рассказать после встречи, что на ней произошло, но и понимать контекст разговора и помогать в тот момент, когда встреча еще продолжается.
Почему ChatGPT не всегда удобно использовать во время живой встречи?
Такие инструменты, как ChatGPT, уже значительно изменили повседневную работу.
С помощью AI можно написать или улучшить письмо, изучить новую тему, разобраться в сложной концепции, подготовиться к презентации или заранее продумать возможные вопросы клиента.
Но во время живого разговора ситуация выглядит иначе.
Представьте, что клиент спрашивает:
«Учитывая ограничения системы, о которых вы говорили в начале встречи, будет ли это решение работать при масштабировании?»
Если отправить только этот вопрос обычному AI-чатботу, он может не знать, о каких именно «ограничениях системы» идет речь.
Придется сначала объяснить, что это за проект, какие ограничения обсуждались, какие опасения были у клиента и о каком решении идет речь.
Проблема здесь не обязательно в способности искусственного интеллекта дать хороший ответ.
Проблема в отсутствии контекста разговора.
Поэтому главный вопрос для AI во время встреч звучит не просто так:
«Могу ли я использовать искусственный интеллект на встрече?»
Гораздо интереснее другой вопрос:
«Что, если AI уже знает, что происходило на встрече до этого момента?»
Что меняется, если AI уже понимает контекст встречи?
На этой идее во многом и построен OLVA.
OLVA может следить за разговором во время встречи и учитывать его контекст. Поэтому, когда вам требуется помощь, не нужно каждый раз заново объяснять искусственному интеллекту все, что произошло за последние двадцать минут.
На первый взгляд разница небольшая.
Но именно она меняет роль AI во время рабочих разговоров.
Традиционно мы используем искусственный интеллект в двух основных ситуациях:
- до встречи — чтобы подготовиться;
- после встречи — чтобы обработать информацию и составить резюме.
OLVA добавляет третий этап:
использование AI непосредственно во время встречи.
В результате искусственный интеллект перестает быть отдельным окном, которое ждет подробного промпта, и становится помощником, уже знакомым с текущим разговором.
Особенно полезно, когда вы работаете не на родном языке
Проблема становится еще заметнее для людей, которые работают в международной среде и регулярно участвуют во встречах на втором языке.
Можно быть отличным специалистом и при этом не знать каждое устойчивое выражение, сокращение, отраслевой термин или особенности определенного акцента.
Представьте, что вы понимаете 90% разговора без особых проблем.
Затем кто-то использует незнакомое выражение. Вы несколько секунд пытаетесь понять его смысл, но в это время человек продолжает говорить. Когда значение наконец становится понятным, оказывается, что вы уже пропустили следующие две фразы.
Есть и другая ситуация.
Руководитель задает сложный вопрос. Вы знаете ответ, но одновременно должны обдумать его содержание и быстро сформулировать профессиональный ответ на языке, который не является для вас родным.
Это не проблема недостатка профессиональных знаний.
Часто это вопрос когнитивной нагрузки.
Нужно одновременно слушать, понимать, иногда мысленно переводить, запоминать, анализировать, делать заметки и отвечать.
AI-ассистент, который уже понимает контекст встречи, может снизить часть этой нагрузки и помочь сосредоточиться на самом важном — на разговоре.
Как OLVA помогает во время встречи?
Одно из ключевых отличий OLVA от многих традиционных инструментов для заметок — акцент на помощи в реальном времени (Real-Time Assistance).
Задача состоит не только в том, чтобы создать качественный протокол после встречи.
AI должен быть полезен и тогда, когда разговор еще продолжается.
Транскрипция в реальном времени
OLVA может создавать Live Transcription — живую расшифровку разговора по мере того, как участники говорят.
Это особенно полезно на быстрых встречах или в ситуациях, когда несколько человек активно участвуют в обсуждении.
Если вы не расслышали предложение, можно быстро посмотреть на текст вместо того, чтобы продолжать прокручивать услышанное в голове и из-за этого пропускать следующую часть разговора.
Для людей, работающих на втором языке, здесь есть еще одно преимущество.
Иногда слово или выражение сложно распознать на слух, но достаточно увидеть его написанным — и смысл сразу становится понятным.
Поэтому Live Transcription — это не только способ получить запись встречи для дальнейшего использования.
Это еще и инструмент, который может помочь лучше понимать разговор прямо во время его проведения.
Автоматическое определение вопросов
Одна из важных возможностей OLVA — Automatic Question Detection, или автоматическое определение вопросов.
Представьте, что вы находитесь на встрече с клиентом, участвуете в sales call или обсуждаете техническую проблему.
Собеседник неожиданно задает сложный вопрос.
В обычной ситуации вам пришлось бы запомнить вопрос, открыть другой AI-инструмент, ввести его туда, а затем дополнить необходимым контекстом.
OLVA может определить, что в разговоре был задан вопрос, и использовать уже имеющийся контекст встречи для предоставления релевантной информации или возможного ответа.
Это позволяет AI лучше вписываться в естественный ход разговора.
Мгновенные ответы с учетом контекста
Качество ответа искусственного интеллекта во многом зависит от того, насколько хорошо он понимает ситуацию.
Например, клиент может спросить:
«Повлияет ли это на сроки второго этапа, которые мы только что согласовали?»
Для AI без контекста слова «это», «второй этап» и «только что согласовали» практически ничего не объясняют.
Но если ассистент знает предыдущую часть разговора, он может лучше понять, к чему относится вопрос, и предоставить более релевантную информацию.
Это важное отличие контекстного AI-ассистента от обычного чатбота:
задача не просто в том, чтобы ответить на отдельное предложение, а в том, чтобы понимать, почему этот вопрос появился именно сейчас.
Вы можете сами задавать AI вопросы во время разговора
Не все вопросы исходят от других участников встречи.
Иногда вам самим требуется быстро разобраться в том, что только что прозвучало.
Клиент может использовать незнакомый технический термин. Кто-то может упомянуть сокращение, значение которого в данном контексте непонятно.
С помощью Live Q&A можно задать вопрос непосредственно во время разговора, например:
«Что означает этот термин в данном контексте?»
или:
«Почему этот момент может быть важен для клиента?»
Поскольку OLVA уже знает контекст разговора, вам не нужно заново описывать всю ситуацию.
Главное преимущество здесь — время.
Разобраться в незнакомом понятии через два часа после встречи полезно.
Но понять его непосредственно во время встречи может быть намного важнее, потому что это влияет на то, как вы будете участвовать в следующих десяти минутах разговора.
AI может быть полезен, даже когда никто не задает вопрос
Не вся важная информация во время встречи появляется в форме вопроса.
Иногда клиент вскользь упоминает проблему.
Иногда звучит цифра или утверждение, которое стоило бы проверить.
А иногда обычная фраза может указывать на потенциальную возможность.
OLVA использует Live Insights — подсказки и инсайты в реальном времени, чтобы помогать замечать такие моменты.
Например, во время встречи с потенциальным клиентом он может сказать:
«На самом деле наша основная проблема не в стоимости. Команда просто тратит слишком много времени каждую неделю на подготовку этих данных».
Это не вопрос.
Но эта фраза может оказаться одной из самых важных за всю встречу, потому что она раскрывает реальную проблему клиента.
Opportunity Detection помогает обратить внимание на подобные сигналы непосредственно во время разговора.
А если в разговоре появляется статистика, число или утверждение, которое стоит проверить, функция Fact Checking может помочь быстрее получить дополнительную информацию.
Таким образом, роль AI не ограничивается ожиданием вопроса.
Он может помогать лучше понимать, какие моменты текущего разговора заслуживают дополнительного внимания.
Когда документы тоже становятся частью контекста
Во многих профессиональных встречах одного контекста разговора недостаточно.
Возможно, вы обсуждаете:
- коммерческое предложение;
- техническую документацию;
- исследовательский отчет;
- требования клиента;
- презентацию;
- PDF-файл;
- внутренние документы компании.
Информация, необходимая для ответа, может находиться на одной из страниц большого документа.
Для таких ситуаций OLVA предлагает Document-Aware Intelligence.
Релевантные документы могут использоваться как дополнительный источник информации вместе с контекстом текущей встречи.
Представьте, что вы обсуждаете с клиентом предложение на 30 страниц.
Неожиданно он задает вопрос о конкретной детали.
Открывать документ, искать нужное ключевое слово и просматривать страницы во время продолжающегося разговора не всегда удобно.
Если AI понимает и контекст встречи, и содержание соответствующего документа, он может быстрее связать нужную информацию с текущим вопросом.
Чем OLVA отличается от традиционных AI-инструментов для встреч?
За последние годы появилось множество AI-сервисов для записи, расшифровки и анализа встреч.
Многие из них отлично справляются со своей задачей.
Они могут записать разговор, подготовить транскрипцию, а после завершения встречи создать резюме, список задач, ключевые выводы и решения.
Это действительно полезно.
Мало кто хочет после каждого часового разговора тратить еще двадцать минут на приведение заметок в порядок.
Но OLVA дополнительно задает другой вопрос:
Что делать, если помощь AI нужна еще до завершения встречи?
Например:
- клиент прямо сейчас задал сложный вопрос;
- вы не поняли термин;
- нужно быстро проверить утверждение;
- требуется информация из документа;
- в разговоре появилась потенциальная возможность;
- вам нужен дополнительный контекст или подсказка.
В таких ситуациях даже идеальное резюме после встречи уже не решает текущую проблему.
Именно поэтому OLVA сочетает функции после встречи с такими возможностями, как Automatic Question Detection, Instant Answers, Live Q&A, Live Insights, Fact Checking, Opportunity Detection и AI Coaching.
Еще одно отличие: никакого видимого бота на встрече
Многие AI-ассистенты для встреч работают за счет добавления отдельного бота в Zoom, Google Meet или Microsoft Teams.
Во многих ситуациях такой подход вполне удобен.
Но он подходит не для каждого разговора.
Возможно, это ваша первая встреча с важным клиентом.
Возможно, разговор носит неформальный характер.
Или вы просто не хотите видеть дополнительного участника с названием AI-сервиса в списке присутствующих.
OLVA использует другой подход — Invisible AI Assistant, или невидимый AI-ассистент.
Ему не нужно появляться в качестве отдельного видимого участника встречи, чтобы помогать вам.
Технология остается на заднем плане, а сама встреча продолжает ощущаться как естественный разговор между людьми.
Практический пример: первые месяцы в международной компании
Представьте, что вы недавно начали работать в международной компании.
В 10 утра проходит командная встреча.
Коллега быстро рассказывает о текущем проекте и использует несколько профессиональных терминов, с которыми вы пока не знакомы.
Пока вы пытаетесь разобраться в одном из них, разговор уже переходит к следующей теме.
Через несколько минут руководитель спрашивает:
«Как вы думаете, каким образом нам лучше решить проблему, которую мы только что обсуждали?»
Теперь нужно вспомнить предыдущую часть разговора, понять вопрос, организовать свои мысли и быстро сформулировать ясный ответ.
Если встреча проходит на втором языке, нагрузка становится еще выше.
С AI-ассистентом в реальном времени можно посмотреть недавнюю транскрипцию, быстро уточнить значение незнакомого термина и получить релевантную информацию, когда система распознает вопрос руководителя.
Вы по-прежнему сами решаете, что сказать.
Но вам больше не нужно самостоятельно выполнять всю работу по поиску, запоминанию и восстановлению информации.
Идея не в том, чтобы AI участвовал во встрече вместо вас. Идея в том, чтобы AI помогал вам лучше участвовать в ней самостоятельно.
Многоязычные встречи становятся нормой
Современные команды становятся все более международными.
Встреча может начаться на английском, а затем часть разговора перейдет на другой язык.
Коллеги, клиенты и партнеры могут иметь разные родные языки, акценты и региональные особенности речи.
OLVA поддерживает 87 языков и региональных вариантов и рассчитан в том числе на многоязычные разговоры.
Для людей, которые регулярно переключаются между несколькими языками в течение рабочего дня, это может быть особенно полезно.
AI не должен заменять изучение языка.
Но он может уменьшить когнитивную нагрузку, возникающую, когда приходится одновременно слушать, понимать, переводить, запоминать информацию, делать заметки и готовить ответ.
Цель — сократить расстояние между:
«Кажется, я понял, что он имел в виду»
и
«Я понимаю контекст и могу прямо сейчас полноценно участвовать в обсуждении».
Память встреч: разговор закончился, но информация остается важной
Помощь в реальном времени — только одна часть задачи.
Другая проблема начинается после завершения встречи:
мы забываем.
Через три недели вы можете помнить, что клиент говорил что-то важное о бюджете, но уже не вспомнить, на какой встрече это было.
Или вы помните решение команды, но забыли, почему именно оно было принято.
Здесь становится полезной функция Post-Meeting Memory.
OLVA помогает сохранять резюме, важные моменты, решения и дальнейшие действия, превращая предыдущие встречи в источник информации, к которому можно вернуться позже.
Вместо того чтобы полагаться исключительно на память или просматривать множество разрозненных заметок, можно использовать историю встреч для поиска нужной информации.
Для людей, которые каждый день участвуют в нескольких встречах по продажам, продукту, подбору персонала, управлению проектами или работе с клиентами, такая долгосрочная память может быть не менее важна, чем помощь AI во время разговора.
Должен ли искусственный интеллект думать вместо нас?
Нет.
И это важное различие.
Хороший AI-ассистент для встреч не должен заменять знания, опыт и профессиональное суждение человека.
Решение о том, что сказать и как поступить, остается за вами.
Но искусственный интеллект может помочь с задачами, которые требуют внимания и отвлекают от самого разговора:
- найти нужную информацию;
- вспомнить, что обсуждалось раньше;
- зафиксировать важные моменты;
- объяснить незнакомый термин;
- найти информацию в документе;
- помочь проверить утверждение;
- предоставить дополнительный контекст в нужный момент.
Цель не в том, чтобы AI думал вместо вас.
Цель в том, чтобы освободить больше внимания для тех вещей, над которыми действительно должны думать именно вы.
И здесь мы снова возвращаемся к мысли, которая могла возникнуть у многих во время сложной встречи:
«Что, если бы ChatGPT был со мной на протяжении всей встречи, знал все, что уже обсуждалось, и помогал именно тогда, когда мне это нужно?»
OLVA построен вокруг этой идеи.
Будущее AI-ассистентов — внутри реального рабочего процесса
Первое поколение генеративных AI-инструментов ждет, пока мы сами к ним обратимся.
Мы открываем новое окно.
Пишем промпт.
Объясняем ситуацию.
Задаем вопрос.
Ждем ответ.
Этот подход остается очень полезным.
Но следующее поколение AI-инструментов постепенно перемещается непосредственно в наши рабочие процессы.
В таких сценариях контекст уже существует, и пользователю не нужно каждый раз объяснять его с нуля.
Рабочие встречи — один из наиболее очевидных примеров такого перехода.
Ценность искусственного интеллекта заключается не только в способности создать красивое резюме через десять минут после окончания встречи.
Иногда самый важный момент длится всего 30 секунд.
Клиент задает ключевой вопрос.
Появляется незнакомый термин.
Кто-то приводит факт, который стоит проверить.
В разговоре возникает потенциальная возможность.
Или вам срочно нужно вспомнить то, что обсуждалось двадцать минут назад.
OLVA построен вокруг идеи, что искусственный интеллект должен не только понимать встречу после ее завершения, но и быть способным помочь, пока разговор еще продолжается.
Подробнее о том, как работает этот подход к AI для встреч, можно узнать на официальном сайте OLVA.
В конечном итоге самая важная роль AI во встречах, возможно, заключается не в том, чтобы заставить нас говорить больше.
Она в том, чтобы мы тратили меньше внимания на поиск, перевод, ведение заметок и восстановление информации — и могли больше сосредоточиться на том, что действительно важно:
на самом разговоре.